Ce que les entreprises de logiciels de location disent de l'IA

La société australienne de technologies de location Inauro a une façon intéressante de décrire le rôle de la technologie dans une entreprise de location, en comparant sa plateforme Perspio à un chef d'orchestre.

« Les données arrivent comme des musiciens qui s’échauffent avant un concert – chacun jouant sa propre mélodie… Perspio agit comme un chef d’orchestre, synchronisant chaque source de données, interprétant ce qui se passe en temps réel et déclenchant la réponse opérationnelle appropriée au moment précis où il le faut. »

Sans trop pousser la métaphore, imaginez doter ce chef d'orchestre d'intelligence artificielle. C'est précisément ce que fait actuellement l'entreprise, en ajoutant des modules d'automatisation basés sur l'IA, conçus pour apporter une « intelligence plus poussée à la maintenance, à l'utilisation, à l'allocation et à la conformité ».

Selon ce document, ces modules aident les entreprises de location à « passer d'une gestion réactive à des opérations proactives et axées sur les données ».

Pour Inaura, la demande la plus fréquente des clients concerne la maintenance prédictive et l'entretien automatisé ; « Les entreprises de location souhaitent une IA capable de prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent, de déclencher automatiquement les flux de travail de service, de réduire la maintenance inutile et de minimiser les temps d'arrêt. »

La société de logiciels Inauro a remporté un contrat avec le groupe Air Compressor (ACG) de Ring Power.

Le deuxième grand domaine d'intérêt, indique le rapport, est l'optimisation de l'utilisation et la personnalisation des flottes, grâce à l'utilisation de l'IA pour identifier les actifs sous-utilisés, recommander leur redéploiement, prévoir la demande et soutenir les décisions d'achat.

La sécurité et la conformité constituent le troisième domaine clé, l'IA permettant de détecter les anomalies ou les utilisations dangereuses, d'automatiser la documentation de conformité, de mettre en évidence les risques environnementaux et de réduire les rapports manuels.

Inauro affirme développer des outils basés sur l'IA pour répondre à ces besoins, en mettant l'accent sur l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA, « permettant des flux de travail autonomes qui agissent sur des données en temps réel et prennent des décisions contextuelles dans la gestion, la maintenance, l'allocation et la conformité de l'énergie ».

Elle développe un moteur d'intelligence prédictive des actifs capable de prévoir les fenêtres de maintenance et les modèles d'utilisation, ainsi que des outils d'expérience client améliorés par l'IA, « notamment des notifications automatisées, des résumés de service générés par l'IA, des actions intelligentes et des informations d'utilisation simplifiées ».

Analyse des prix

Le spécialiste britannique des logiciels MCS considère quant à lui l'analyse des données clients et des prix comme l'un des outils liés à l'IA les plus demandés, aidant les sociétés de location à prendre des « décisions plus intelligentes et basées sur les données » pour augmenter leurs revenus et fidéliser leur clientèle.

« MCS AI Insights utilise la reconnaissance de formes pour identifier les tendances en matière de fréquence de location, de préférences et d'habitudes de dépenses, mettant automatiquement en évidence les risques de désabonnement et les opportunités de vente additionnelle », a déclaré la société à IRN .

On demande également un système de chat basé sur l'IA pour les manuels d'utilisation des équipements, afin d'aider les techniciens et les utilisateurs sur site à trouver des informations enfouies dans les manuels ; « les utilisateurs peuvent simplement scanner un code QR sur une machine pour accéder à son manuel et poser directement des questions en langage naturel sur l'équipement. »

L'entreprise basée au Royaume-Uni a déclaré qu'elle étendait les fonctions de résumé, de recherche et de chat basées sur l'IA à l'ensemble de la plateforme MCS ; « Ces outils permettront aux entreprises de location d'accéder plus facilement que jamais à des informations en temps réel et de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. »

Trois cas d'utilisation clés

Point of Rental, société américaine présente dans le monde entier, met en avant trois principaux cas d'utilisation. Le premier concerne la visibilité des performances de la flotte, facilitant l'intégration de données fragmentées. Le second porte sur l'analyse des tendances en matière de maintenance et de coûts, permettant aux sociétés de location d'identifier les actifs les plus coûteux et de suivre les modèles ou catégories où les coûts de maintenance sont en hausse.

Le troisième point concerne la « prise de décision relative à la disposition de la flotte », qui aide les sociétés de location à décider du moment opportun pour vendre, conserver ou réinvestir dans leur flotte ; « Les clients recherchent : des seuils clairs (âge, heures, retour sur investissement), des recommandations étayées par des données et une confiance qui dépasse le simple instinct. »

« L’IA permet de transformer ce qui relevait traditionnellement de l’intuition en stratégies cohérentes et reproductibles », explique l’entreprise à RAI.

Elle a récemment lancé Rental Intelligence Suite, un ensemble d'outils basés sur l'IA destinés aux propriétaires, gestionnaires, responsables des opérations et équipes financières du secteur locatif.

Ces outils incluent MyDashboard, qui permet aux utilisateurs de poser des questions en langage clair, telles que « Afficher mes éléments ayant le meilleur retour sur investissement » ou « Quel est mon budget de maintenance ce mois-ci ? »

Ce n'est qu'une des nombreuses autres fonctionnalités liées à l'IA proposées par Point of Rental. Elles facilitent l'analyse (vue d'ensemble des performances des actifs sur l'ensemble du parc), les comparaisons (entre magasins, régions et catégories d'actifs) et l'exploitation des données issues de l'IA (examen quotidien permettant d'identifier les actifs sous-utilisés, les hausses de coûts, les tendances de revenus et les variations saisonnières).

Parmi les autres outils, on trouve un planificateur de gestion de flotte, un équilibreur de flotte et un agent téléphonique, qui crée un agent vocal pour répondre aux appels et établir des devis.

Opérations réelles

Klipboard, le fournisseur de logiciels anciennement connu sous le nom de Kerridge Commercial Systems, et qui comprenait l'activité InspHire, a dévoilé Klipboard AI pour fournir ce qu'il décrit comme une « intelligence embarquée pratique ».

L'entreprise affirme que son IA n'est pas un module complémentaire, mais qu'elle est intégrée directement à ses plateformes ERP et opérationnelles.

« L’IA ne doit pas rester en marge ni complexifier les choses », a déclaré DJ Jones, directeur de la technologie et des produits. « Elle doit améliorer le fonctionnement des opérations quotidiennes, et c’est précisément ce que fait Klipboard AI. »

Klipboard AI est la première phase de la feuille de route plus large de l'entreprise qui introduira, selon elle, une intelligence plus proactive et orientée vers les tâches, des capacités de type agent et la réalité augmentée (RA) pour soutenir les tâches complexes.

« L’IA n’a de sens que si elle produit un impact concret », affirme Ian Bendelow, PDG de Klipboard. « Nous intégrons l’intelligence artificielle aux systèmes que nos clients utilisent au quotidien, là où la précision, la réactivité et la visibilité sont essentielles. »

Tirer profit de la télématique

Trackunit, de son côté, aide ses clients à tirer le meilleur parti opérationnel de leurs données télématiques.

Trackunit lance plusieurs nouveaux modèles IrisX Blueprints, disponibles sur sa plateforme. Ces modèles sont des modules réutilisables combinant des ensembles de données, des modèles de code et des flux de travail, permettant aux sociétés de location de déployer des cas d'utilisation opérationnels sans partir de zéro.

« La valeur des données connectées ne se concrétise que lorsqu'elles incitent à l'action », déclare Federico Rio, vice-président senior Produits chez Trackunit, « et les Blueprints offrent aux clients un chemin direct des données au déploiement. »

plateforme de location de grue Les plateformes de location de matériel en ligne ne manquent pas, mais MyCrane est unique en ce qu'elle se concentre sur le marché mondial des grues. Andrei Geikalo, PDG de MyCrane, société basée à Dubaï, affirme que l'approvisionnement numérique gagne du terrain dans le secteur de la location ; « En Inde, par exemple, MyCrane a désormais dépassé les 1 000 clients et les 1 000 fournisseurs enregistrés, avec plus de 100 commandes payées. « Nous constatons que de plus en plus de grands entrepreneurs et d'entreprises d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction utilisent la plateforme pour identifier et comparer rapidement les options de grues », explique-t-il, « réalisant souvent des gains de temps et de coûts mesurables dans ce processus. » MyCrane Trading, une nouvelle composante de l'entreprise, propose l'achat, la vente et la location d'équipements de levage. Elle permettra aux clients de passer d'acquisitions ponctuelles liées à des projets spécifiques à des stratégies d'investissement à plus long terme. L'entreprise développe actuellement un assistant basé sur l'IA qui sera placé à l'interface de la plateforme pour guider les utilisateurs tout au long du processus d'approvisionnement. Andrei Geikalo, au centre, avec ses collègues de MyCrane.

Trois solutions conçues spécifiquement pour les opérations de location de flottes mixtes sont désormais opérationnelles : maintenance et triage intelligents ; détection de l’utilisation hors contrat ; et rapports personnalisés.

Le premier de ces scores évalue chaque machine retournée en fonction de données d'utilisation réelles, permettant ainsi aux équipes de maintenance de corriger ce qui est important, d'ignorer ce qui fonctionne correctement et d'accélérer les délais de livraison.

« La question qui revient le plus souvent n'est pas "L'IA peut-elle m'aider ?" mais "Est-ce que cela peut se faire automatiquement, à chaque fois qu'une machine revient ?" », explique Rio. « Grâce à la maintenance intelligente, l'équipe du dépôt sait quoi vérifier avant même d'ouvrir la cabine. »

Quelles nouveautés pouvons-nous attendre de l'entreprise ? Cette année, elle lance un assistant IA intégré à la plateforme, permettant aux utilisateurs d'interagir avec IrisX en langage naturel.

Plus tard en 2026, Trackunit prévoit de lancer la prise en charge de MCP (Model Context Protocol), une norme ouverte qui permet aux systèmes d'IA de communiquer et d'agir sur différentes plateformes.

Cela signifie que les clients pourront utiliser des outils d'IA tiers — provenant de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic, Google et Databricks — pour interroger les données Trackunit et exécuter des actions directement depuis ces environnements, sans se connecter à la plateforme Trackunit.

« La direction que nous prenons est claire », déclare Rio. « L’IA intégrée à Trackunit IrisX réduira l’écart entre les données et l’action, pour toutes les entreprises de location, quelle que soit leur taille ou leur maturité technique. »

De l'expérimental au pratique

Annata, société islandaise surtout connue pour sa plateforme cloud A365 basée sur Microsoft Dynamics 365, fêtera ses 25 ans d'existence en 2026.

Dans le secteur locatif, on observe « un net changement de paradigme, passant d’une IA expérimentale à des applications pratiques et axées sur les résultats, intégrées directement dans les flux de travail quotidiens ».

Le rapport indique que les entreprises de location recherchent des technologies qui améliorent les temps de réponse, l'utilisation des actifs et la qualité de la prise de décision, sans ajouter de complexité ni de risque.

Parmi les flux de travail sur lesquels travaille Annata figure la cotation de location assistée, utilisant l'IA pour interpréter les demandes entrantes, extraire les détails de location requis directement à partir des e-mails et des documents, et générer des devis de location natifs de Dynamics 365.

Les devis générés sont ensuite transmis pour une approbation humaine rapide, évitant ainsi une nouvelle saisie manuelle. Il est établi que le délai de traitement des devis a une incidence directe sur les taux de conversion.

Visibilité inter-systèmes

Un autre besoin important concerne la visibilité intersystème, notamment entre les applications destinées aux clients et les systèmes centraux de gestion des locations. Cela inclut des informations telles que la disponibilité des véhicules, la localisation des articles, les dates de retour prévues et les solutions de rechange possibles.

« Nous constatons un vif intérêt pour les agents d'IA capables de servir de pont contrôlé entre ces systèmes, permettant aux utilisateurs d'interroger les données opérationnelles et de recevoir des réponses riches en contexte sans changer d'application », explique Annata.

Parmi les autres cas d'utilisation, citons la planification prédictive de l'utilisation et de la disponibilité des actifs – en utilisant la demande historique, les tendances saisonnières et le comportement contractuel pour anticiper les niveaux d'utilisation – et la priorisation intelligente des services et de la maintenance.

« Dans ce contexte », explique Annata, « l’IA agit comme une couche d’alerte précoce et de recommandation plutôt que comme un substitut à l’expertise humaine. »

Il reste donc encore de la place pour le chef d'orchestre humain.