JLG présentera de nouveaux ascenseurs autonomes et des avancées en matière d'IA.

Ces informations ont été révélées lors de la conférence de presse organisée par la société mère Oshkosh Corporation en amont du salon technologique CES 2026, qui se tiendra à Las Vegas en janvier et au cours duquel les prototypes seront présentés.

Concept de nacelle élévatrice à bras articulé de JLG avec effecteur terminal. (Image : JLG).

Lors de cet événement en ligne, Jay Lyengar, directeur de la technologie et de l'approvisionnement stratégique chez Oshkosh, a déclaré que le système End Effector est conçu pour effectuer une gamme de tâches typiques, notamment le soudage, le nettoyage à haute pression et la manutention de matériaux, sans nécessiter d'opérateur en hauteur.

« Cela transforme une nacelle élévatrice traditionnelle en un système robotisé à l'échelle industrielle et, à l'avenir, cette nacelle élévatrice électrique pourra être rechargée de manière autonome grâce à un robot de recharge mobile », a déclaré Lyengar.

Le salon présentera également deux nacelles élévatrices autonomes à ciseaux intégrant la nouvelle technologie Leader-Follow d'Oshkosh. Lyengar a expliqué le concept : « Imaginez deux nacelles qui déplacent et lèvent une poutre en hauteur de manière synchrone, puis qui notifient une nacelle à flèche à proximité, prête à souder, grâce à notre technologie Clear Sky. »

De plus, selon Lyengar, « ces nacelles élévatrices à ciseaux de taille réduite sont également idéales pour les marchés en pleine expansion des centres de données, où les chantiers à espace restreint nécessitent des nacelles compactes. Ainsi, grâce à ce type de solutions, le chantier du futur passe de la simple préparation des tâches à leur exécution concrète, au sein d'un écosystème connecté de machines, de personnes et de matériaux. »

Les images des micro-ciseaux ne sont pas encore disponibles et il faudra attendre le CES 2026 pour les voir en action.

Le robot de recharge mobile autonome (AMCR) de JLG, présenté au CES 2025, est conçu pour recharger les équipements directement sur un chantier. (Photo : Becky Schultz)

phases de développement du produit

Répondant à une question d'Access International lors du point de presse en ligne, Lyengar a déclaré que le bras articulé avec End Effector était dans une phase de développement avancée et a exposé les étapes nécessaires pour qu'il réponde aux besoins des chantiers réels.

« Tout dépend du type d'effecteur final utilisé dans l'application finale spécifique, qu'il s'agisse de peinture, de soudage ou de pose de cloisons sèches. Chaque application requiert une robotique légèrement différente ; nos efforts portent donc actuellement sur le développement d'une robotique clairement autonome, grâce à notre technologie, ainsi que sur la mise au point d'une plateforme robotique d'effecteur final adaptée à de multiples applications. »

Concernant les délais, Lyengar a déclaré que JLG poursuivrait ses travaux de développement avancés en 2026. « Nous travaillerons en étroite collaboration avec nos clients – nous les tenons toujours informés et nous nous assurons de bien comprendre leurs besoins et de concevoir une technologie adaptée à l'application prévue. »

« Ensuite, nous devrons suivre le cycle de développement produit habituel, ce qui prendra donc quelques années. »

Pour développer ce point, John Pfeifer, président et chef de la direction d'Oshkosh, a ajouté : « À mon avis, le mieux est de commencer par les cas d'utilisation les plus simples, constants et relativement faciles, comme le lavage de vitres ou certains types de soudure. Puis, son utilisation s'étendra progressivement au fil des années. »

Mises à jour de la connectivité des flottes intelligentes

Pour connecter l'écosystème des chantiers, JLG propose ClearSky Smart Fleet IoT, qui bénéficiera prochainement de deux nouvelles fonctionnalités.

Le contrôle d'accès numérique et les mises à jour logicielles des machines par voie hertzienne seront disponibles via la balise de connectivité ClearSky sur les machines JLG, ce qui signifie que les propriétaires d'équipements et les gestionnaires de flottes pourront envoyer des instructions à la balise pour numériser les processus quotidiens historiquement manuels.

Le système ClearSky de JLG va être mis à jour. (Image : JLG).

La fonction de contrôle d'accès numérique permet aux utilisateurs de restreindre ou d'autoriser le fonctionnement de la machine via l'application mobile ClearSky, éliminant ainsi la nécessité de saisir du texte manuellement sur le clavier. Grâce aux mises à jour logicielles à distance, JLG a également numérisé le processus autrefois manuel de mise à jour des logiciels des machines. Traditionnellement, les mises à jour annuelles obligatoires selon la norme ANSI nécessitent la présence physique d'un technicien sur chaque PEMP, la connexion d'un ordinateur portable, l'installation du logiciel et la reprogrammation des paramètres de la machine – une opération fastidieuse.

Progrès en intelligence artificielle

Ces avancées seront complétées par des progrès en intelligence artificielle, qu'Oshkosh exploite de plus en plus à son avantage. Lors d'une conférence téléphonique précédant le CES, M. Pfeifer a expliqué comment Oshkosh développait l'utilisation d'agents d'IA pour optimiser ses chaînes d'approvisionnement et a évoqué leur rôle dans la construction, notamment les concepts de bras oscillant et de bras articulé.

Comme l'a dit Pfeifer, il peut y avoir plusieurs agents d'IA sur un lieu de travail, chacun ayant accès aux points de données d'une zone spécifique, qu'il peut ensuite interroger et dont il peut renvoyer des solutions prédictives.

Pfeifer a souligné que les chantiers de construction constituent un domaine idéal pour l'utilisation d'agents d'IA, car ils sont actuellement « dynamiques, chaotiques, imprévisibles et complexes ».

« Chaque chantier est unique, et la productivité est souvent ralentie par les temps d'arrêt des équipements, les retards de livraison de matériaux et l'incertitude quant à la disponibilité des outils ou des machines. » Ce problème, a ajouté Pfeifer, est exacerbé par la pénurie de main-d'œuvre.

Oshkosh utilise déjà des agents d'IA dans sa chaîne d'approvisionnement. « L'utilisation d'agents d'IA capables d'accéder à l'immense quantité de données issues de notre chaîne d'approvisionnement nous permet de continuer à identifier des pistes d'amélioration de notre productivité… et d'en faire autant pour nos clients. »

Points de données en temps réel

Mises à jour à distance via ClearSky de JLG. (Image : JLG).

Prenant un autre exemple, Pfeifer a expliqué qu'un agent d'IA dans un aéroport peut collecter des centaines de points de données en temps réel lorsqu'un avion s'approche d'une porte d'embarquement et apprendre de chaque étape. « Lorsque différents points de données convergent d'une certaine manière, l'agent sait ce qui va se passer cinq ou dix minutes plus tard et peut indiquer au personnel au sol les mesures à prendre pour éviter un retard. »

« Les agents d'IA constituent un élément fondamental de la manière dont nous concevons et résolvons les problèmes de nos clients sur site grâce à l'IA. »

Les centres de service sont également parfaitement adaptés à l'utilisation d'agents d'IA, a déclaré Lyengar : « Nos centres de réparation deviennent de plus en plus complexes. Les agents d'IA peuvent fournir des instructions de réparation très ciblées, ce qui réduit les délais de réparation et permet de préparer et de rendre disponibles les pièces de rechange ; le potentiel est illimité. »