Hiboo presenta la soluzione di manutenzione preventiva

Hiboo, azienda francese specializzata in dati, lancia un servizio di manutenzione preventiva.

Hiboo Maintenance centralizza i dati di più OEM e offre letture di utilizzo reali, tra cui ore e giorni lavorati, standardizzazione di piani multi-OEM, avvisi intelligenti e previsioni accurate, insieme alla completa tracciabilità della manutenzione e della conformità, afferma l'azienda.

Hiboo Maintenance trasforma le officine in data center. (Immagine: Hiboo).

Clément Bénard, CEO di Hiboo, ha affermato: "Con Hiboo Maintenance rispondiamo a una forte domanda da parte di operatori di flotte e gestori di attrezzature che desiderano una disponibilità garantita delle macchine, ma hanno difficoltà ad anticipare i requisiti di manutenzione.

"I dati di utilizzo sono spesso dispersi, il che crea un 'caos' e frequenti tempi di inattività non pianificati, che generano costi aggiuntivi. Siamo lieti di offrire una soluzione integrata e centralizzata che prolunga la vita utile delle flotte e promuove la collaborazione tra team."

L'idea alla base di Hiboo Maintenance è quella di trasformare le officine in "centri di performance", riducendo significativamente il divario tra operatività e analisi dei dati.

Tra le caratteristiche principali figurano l'attivazione automatica della manutenzione in base all'utilizzo effettivo, la previsione intelligente della manutenzione imminente, la standardizzazione dei piani di manutenzione tra più OEM e la gestione centralizzata degli ordini di lavoro.

(Immagine: Hiboo).

Sono inoltre disponibili avvisi attuabili che filtrano il rumore OEM, tracciabilità attraverso registri, cronologia e stato, insieme alla connessione con i siti per segnalare guasti e anomalie sul campo e Open AI per l'integrazione delle scorte Enterprise Resource Planning (ERP) e sistemi di gestione della manutenzione computerizzata (CMMS).

"Per i gestori di flotte, questo set di funzionalità consente di rispettare le scadenze di manutenzione specificate dal produttore, ridurre i guasti imprevisti, identificare le macchine eccessivamente costose e analizzare in modo affidabile i costi di manutenzione", ha aggiunto Hiboo.

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