21 十二月 2025
JLG 分享了更多关于其新一代自主臂式升降机（配备末端执行器）的信息，该升降机目前正处于高级开发阶段，以及其配套的“领航跟随”概念，该概念将安装在微型剪叉式升降机上。此外，JLG 还深入探讨了人工智能在建筑及其他领域的当前和未来应用。
这些信息是在母公司奥什科什公司（Oshkosh Corporation）于2026年1月在拉斯维加斯举行的国际消费电子展（CES 2026）前夕举行的媒体简报会上透露的，届时这些原型产品也将亮相该展会。
JLG 的概念型带末端执行器的臂式升降机。（图片：JLG）在本次线上活动中，奥什科什首席技术和战略采购官杰伊·莱恩加表示，末端执行器系统旨在执行一系列典型任务，包括焊接、高压清洗和物料搬运，而无需操作员在高处作业。
“它将传统的臂式升降机变成了工业规模的机器人系统，未来这种电动臂式升降机可以通过移动充电机器人进行自主充电，”Lyengar说道。
展会上还将展出两台采用奥什科什最新领航跟随技术的自主微型剪叉式升降机。莱恩加尔解释这一概念时说：“想象一下，两台升降机同步移动并将高梁升至指定位置，然后通过我们的晴空技术通知附近的臂式升降机已就位并准备好进行焊接。”
莱恩加尔还表示：“这些微型剪叉式升降机也非常适合空间受限的数据中心市场，因为这些场所需要紧凑型升降机。因此，有了这类解决方案，未来的施工现场将从支持工作转变为通过机器、人员和材料相互连接的生态系统来执行工作。”
目前还没有微型剪刀的图片，我们需要等到 2026 年国际消费电子展 (CES) 才能看到它们的实际应用。
JLG 在 CES 2025 上展出的自主移动充电机器人 (AMCR) 旨在为工地现场的设备提供充电服务。（图片：Becky Schultz）产品开发阶段
在在线媒体简报会上，Lyengar 回答 Access International 的提问时表示，末端执行器吊臂处于高级开发阶段，并阐述了为满足实际工作现场的需求需要采取的步骤。
“关键在于特定终端应用中使用的末端执行器类型，无论是喷漆、焊接还是石膏板安装。每种应用所需的机器人技术都略有不同，因此我们现在的努力方向是利用我们的技术实现完全自主的机器人技术，并拥有可扩展到多种应用的合适末端执行器机器人平台。”
关于时间安排，Lyengar表示，JLG将在2026年继续进行高级开发工作。“我们将与客户紧密合作——我们始终让客户了解情况，确保我们理解需求，并为给定的应用设计技术。
“之后我们还要经历正常的研发流程，所以还需要几年时间。”
奥什科什公司总裁兼首席执行官约翰·普费弗进一步补充道：“我认为最好的看待方式是，我们首先会将其应用于最简单的、一致性强且相对简单的应用场景，例如擦窗或某些类型的焊接。然后，在未来的几年里，它将逐步扩展应用范围。”
智能车队互联更新
将工地生态系统与 JLG 的 ClearSky Smart Fleet IoT 连接起来，该系统即将推出两项新功能。
数字访问控制和空中机器软件更新将通过 JLG 机器上的 ClearSky 连接信标提供，这意味着设备所有者和车队管理人员将能够向信标发送提示，从而将以往手动进行的日常流程数字化。
JLG的ClearSky即将更新。（图片：JLG）数字访问控制功能允许用户通过 ClearSky 移动应用程序限制或启用机器操作，无需手动输入键盘密码。随着空中下载 (OTA) 机器软件更新的推出，JLG 也实现了以往手动更新机器软件流程的数字化。传统上，每年根据 ANSI 标准进行的软件更新需要技术人员亲自前往每台移动式升降工作平台 (MEWP)，连接笔记本电脑，安装软件并重新编程机器配置——这是一个非常耗费人力的过程。
人工智能的进步
人工智能的进步将与这一切相辅相成，奥什科什公司正日益利用人工智能技术来提升自身优势。在CES展会前的电话会议上，普费弗解释了奥什科什公司如何利用人工智能代理来简化供应链，并谈到了人工智能在建筑领域的应用——以及最终在吊臂末端执行器和剪叉式主跟随装置概念中的应用。
正如 Pfeifer 所说，工作场所中可以有多个 AI 代理，每个代理都可以访问特定区域的数据点，然后可以查询这些数据点并报告预测解决方案。
Pfeifer 指出，建筑工地是使用人工智能代理的理想领域，因为它们目前是“动态的、混乱的、不可预测的和复杂的”。
“每个工地的情况都不一样，设备停机、材料延误以及工具或机器是否准备就绪的不确定性常常会导致生产效率停滞。” 费弗尔补充说，劳动力短缺加剧了这种情况。
奥什科什公司已经在供应链领域应用人工智能代理。“利用能够访问我们供应链中海量数据的人工智能代理，我们可以不断发现提升自身运营效率的机会……我们也能为客户做到这一点。”
实时数据点
通过 JLG 的 ClearSky 进行远程更新。（图片：JLG）费弗尔举例说，机场的人工智能代理可以实时采集飞机接近登机口时数百个数据点，并学习每个数据点发生的情况。“当不同的数据点以某种方式排列时，它就知道五到十分钟后会发生什么，并可以告诉地面人员需要做什么来避免延误。”
“人工智能代理是我们使用人工智能为客户现场设计和解决问题的基础组成部分。”
Lyengar表示，服务中心也非常适合使用人工智能代理，“我们的维修中心变得越来越复杂。人工智能代理可以提供非常有针对性的维修指导，从而缩短维修周期，并确保售后配件的准备和供应——其潜力是无限的。”
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