Trackunit访谈：畅游数据湖

在数据即货币的时代，Trackunit 拥有海量数据。它追踪着全球约 200 万件工程机械设备，产生海量信息，所有这些信息都可以进行分类、分析和应用。

再加上人工智能 (AI) 有望加深这种分析，你很快就能看到该行业的潜在机遇。

Trackunit 首席执行官 Soeren Brogaard 在接受《国际租赁新闻》视频会议采访时表示：“如今我们与客户的每一次对话都围绕着人工智能、数据连接和数据来源展开，以及这些数据在生成式人工智能环境中可以用于什么。”

五年前，重点是收集云端数据；“因此，讨论的焦点已经转移到如何让数据真正受益于每个人在私人生活中看到的这些新的见解和人工智能能力。

“我们认为我们处于有利地位，可以利用这一点，因为我们是数据生成者，数据发起者。”

Trackunit 不断开发其为客户提供的服务——排放跟踪功能是最近的一项创新——同时也是客户在推动变革。

“我们在中型市场、小型车队或承包商中不太常见到这种情况，”2016年加入Trackunit的Brogaard说道，“它主要出现在排名前50的租赁公司、40家最大的OEM厂商和排名前20的承包商中。这些地方才是真正有发展空间的地方，那里的人们拥有庞大的IT团队，并且有资金进行投资。”

“同样的问题”
他说，每个人都在问自己同样的问题：“当我们把所有这些数据——不仅仅是机器数据——还有基础设施内部的数据、CRM 数据、流量数据、空间系统、建筑工地数据——整合到一个系统中时，我们能获得什么洞察？”

“我一直称之为学习速度。过去，学习速度体现在优秀的人才、完善的流程和程序，以及那些至今仍然适用的系统。但除此之外，我们现在还拥有了人工智能，以及这些自主系统。”

他认为这种“学习速度”将成为企业新的竞争优势；“我认为我们自身也是这一趋势的贡献者。我们目前有10个大型项目，正在帮助我们的客户和数据科学家利用Trackunit数据和其他数据源，从而获得洞察并解决我们在两三年前还无法解决的业务问题。”

他表示，人工智能将有助于加快决策速度，“以便他们能够更快地找到三周内会发生故障的组件，更有效地将合适的设备放在合适的仓库中，更有效地帮助操作人员提高安全性”。

该公司目前的业务构成是：租赁公司贡献了约 50% 的收入，设备 OEM 贡献了 35%，其余收入来自承包商。

“OEM厂商仍然是增长的良好驱动力，因为他们仍在努力通过更好地预测零部件需求、改善用户体验以及在内部利用数据，来提高与终端客户的相关性。我们看到OEM厂商希望在机器的整个生命周期内实现互联互通。”

“如今，很多原始设备制造商（OEM）这样做是因为租赁行业要求他们这样做。但一些极具创新精神的OEM厂商——例如Manitous和Wacker Neuson——正在努力通过设备的第一位和第二任所有者来保持连接，从而与最终客户保持联系。”

接下来会发生什么？
就新发展而言，Brogaard 表示，其数据平台（下文将详细介绍）以及机器访问控制和排放报告方面有很多进展。

“所以，主题非常相似，但会更加深入，更具洞察力。这是我们将继续投资的重点领域。而且，许多类别才刚刚起步，如果能将它们很好地融入客户的工作流程和流程中，将会蕴藏着巨大的价值。”

排放追踪就是一个例子。Trackunit 已有十几家客户在使用其解决方案，并且还有大量潜在用户；“我们的一些高级客户一直在自行定制开发……我们从这些早期开拓者身上学到了很多。我们也意识到，这个行业确实需要更标准化的解决方案。”

其中一项工作是创建一个用于基准测试的排放信息“数据湖”；“对于这种类型的机器，在这种类型的工作中，我应该预期怎样的利用率？”这不仅仅是报告，还要进行一些比较，并提出一系列关于如何减少排放以及如何快速找到异常设备的建议。这是一个非常棘手的问题，因为它涉及众多设备和品牌。

他表示，租赁的一个应用场景是帮助优化运输；“我们曾遇到过几个案例，通过明确指出仓库将设备运送到太远的地方，我们降低了 25% 的运输成本。”

运营数据平台
除了人工智能和创造运营洞察力之外，Trackunit 战略的一个关键方面是通过创建运营数据平台 (ODP) 将自己定位在更广泛的建筑 IT 生态系统中。

“这是分析公司…